Modelo de minería de datos en la empresa INTEGRA S.A., operador de transporte masivo del Área Metropolitana Centro Occidente para definir patrones de conducción de los operadores de los buses articulados y alimentadores
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Sanchez Jacome, Jorge Augusto | 2023-03-21
spa:La presente investigación implementa un modelo aplicable a la base de datos InnoBUS Masivo propeidad de la operadora de Transporte Masivo INTEGRA S.A. en el Área Metropolitana Centro Occidente que permite encontrar patrones de comportamiento de conducción en los operadores en los vehículos articulados y alimentadores. Para el presente estudio se tuvierón en cuenta algunas variables que afectan los comportamientos de conducción normal de los operadores de los vehículos articulados y alimentadores a través del entendimiento de las necesidades de la empresa tales como lo son la velocidad, la aceleración, la desaceleración, la orientación, la ruta entre otras, para esto se usa el método CRISP-DM, El modelo construído usa técnicas de clustering que permite la obtención de los comportamientos de conducción de los operadores con las variables previamente definidas, por último y en conjunto con el equipo de expertos de INTEGRA S.A. se analizan los resultados del estudio para definir las caracterísitcas de la población. El proceso ETL (Extraction, Transform y Load) permite primero realizar la recolección de la data necesaria analizando más de 16 millones de datos y unificando la informacion por medio de una rutina construída en Python. Posterior a esto se hace la transformación de la data dónde se realiza la limpieza y transformación de esta elimianndo extremos o datos atípicos y por último se hace la carga de los datos en el módelo donde se realiza todo el análisis. Como conclusión del trabajo se identifcan 4 perfiles de conducción y se demuestra el éxito del modelo creado.
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