Los modelos De datos en las teorías científicas

Abstract

En este escrito, me propongo desarrollar una reflexión sobre los modelos de datos (MDs) en las ciencias empíricas destacando su importancia para la representación de los fenómenos de que ellas se ocupan y para la evidencia de estas. Al mismo tiempo, presento y discuto algunas de las críticas que se han planteado a la descripción T-no teórica de las aplicaciones intencionales I en algunas teorías que llevarían a proponer una modificación en la aserción empírica (enunciado Ramsey-Sneed) que acompaña a las teorías, como son los casos de hipótesis aisladas como la ley de Ohm y de teorías físicas máximamente comprensivas y omniabarcantes como las teoría del todo y de gran unificación.

This paper intends to develop a reflection on the data models (DMs) in the empirical sciences, highlighting their importance for the representation of the phenomena that they occupy and for the evidence of these. At the same time, I present and discuss some of the criticisms that have been raised about the non-theoretical description of the intentional applications I in some theories that would lead to propose a modification in the empirical assertion (Ramsey-Sneed statement) that accompanies theories, are presented and discussed, as are the cases of isolated hypotheses such as Ohm's law and of maximally comprehensive and all-encompassing physical theories such as the Theory of Everything and of great unification.