TY - THES 
TI - Sistema de clasificación hibrido entre feedforward neural network y self organize map para identificar dificultades de expresión corporal en la dimensión espacial y direccionalidad en jóvenes con discapacidad cognitiva a través de kinect y un videojuego
AU - Arteaga Fajardo, Daniel Fernando
AB - spa:La presente investigación plantea un sistema de clasificación que utiliza redes neuronales que permita identificar dificultades relacionadas con la expresión corporal en la dimensión espacial y direccionalidad para niños, niñas, adolescentes y jóvenes con discapacidad cognitiva, lo anterior se hace implementando un videojuego serio que usa sensores de movimiento. El video juego serio plantea actividades lúdicas para jóvenes con discapacidad cognitiva, que resultan entretenidas y fáciles de desarrollar. El videojuego se encarga de almacenar los datos de movimientos de los jóvenes utilizando el sensor de movimientos Kinect, estos son insumo que se procesan en un modelo de red neuronal hibrido que clasifica los diferentes resultados permitiendo una posterior interpretación de los resultados obtenidos por los jugadores. La implementación de esta investigación se realizó en el centro especializado San Nicolás y centro pedagógico maría de la paz, con un grupo de jóvenes con discapacidad cognitiva, para verificar el nivel de certeza de aprendizaje y usabilidad.
DA - 2022-05-18
KW - Discapacidad
KW - Discapacidad cognitiva
KW - Kinect
KW - Inteligencia artificial
KW - Redes neuronales
KW - Feedforward neural network
KW - Self Organizer Map
KW - Perceptrón multicapa
KW - Mapa autoorganizado
KW - Videojuego serio
KW - Expresión corporal
KW - Habilidades motoras básicas
KW - Dimensión espacial
KW - Aprendizaje
KW - Software
KW - Grabaciones en vídeo
KW - Ingeniería de sistemas
UR - https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/17642
ER -