Características climatológicas y la incidencia acumulada de Leishmaniasis Cutánea en 15 municipios de Colombia durante los años 2017 a 2019
Trabajo de grado - Especialización
2024-02-26
Introducción: La leishmaniasis cutánea (LC) es una enfermedad transmitida por vectores,
considerar por la OMS como enfermedad tropical desatendida. El clima y otros factores
medioambientales influyen en la epidemiología de esta enfermedad. Nos planteamos conocer
cómo se relacionan las precipitaciones y la temperatura con la incidencia acumulada de
leishmaniasis cutánea en 15 municipios de Colombia durante los años 2017 a 2019.
Metodología: Se trata de un estudio ecológico analítico en el que se aplicaron análisis de
correlación de Spearman con 1, 2, 3 y 4 meses de retraso y regresión no paramétrica para
dilucidar dicha relación, así como mapeo de resultados por medio de un sistema de información
geográfico. Se obtuvieron datos epidemiológicos del Instituto Nacional de Salud y datos
climatológicos del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia.
Resultados: Se incluyeron 6,141 casos en el análisis, en su mayoría hombres (p < 0,01) con
una mediana de edad de 24 años RIQ 19 – 31 años. San José del Guaviare fue el único
municipio con correlación positiva estadísticamente significativa entre precipitación e incidencia
de LC (p < 0.05). Anorí, El Carmen de Bolívar, Florencia, La Macarena, Rioblanco, Rovira,
Samaná, Santa Rosa del Sur y San Vicente del Caguán presentaron al menos una correlación
negativa con significancia estadística. Respecto a las variables de temperatura vs incidencia,
Tumaco y San José del Guaviare mostraron correlaciones negativas, ningún municipio
presentó correlaciones positivas estadísticamente significativas.
Conclusiones: La incidencia de LC está influenciada por el clima. La relación entre factores
climáticos y la epidemiología de la enfermedad es compleja y no lineal. Introduction: Cutaneous leishmaniasis (CL) is a zoonotic disease transmitted by vectors and is
endemic to tropical and subtropical regions. Identifying the influencing factors is crucial for
developing predictive models aimed at mitigating the disease's impact.
Objective: To relate the climatological characteristics of temperature and rainfall with the
cumulative incidence of CL in 15 municipalities of Colombia between the years 2017 and 2019.
Methods: Epidemiological data were collected from the Instituto Nacional de Salud from
Colombia, and climatological data were obtained from the Instituto de Hidrología, Meteorología
y Estudios Ambientales, covering the years 2017 to 2019 for 15 CL-endemic municipalities.
Monthly rainfall data and temperature data were correlated with monthly cumulative incidence
considering lag times, using Spearman's rank correlation coefficient. Georeferenced maps
showcasing the results of the correlation analysis were created using QGIS. The relationship
was further analyzed using Locally Weighted Scatterplot Smoothing (LOWESS).
Results: Significant negative correlations between temperature and the incidence of CL were
observed in San José del Guaviare, Tumaco and Cimitarra. Conversely, rainfall was found to
negatively influence the incidence of CL in Santa Rosa del Sur, Anorí, Samaná, Rovira,
Rioblanco, Florencia, San Vicente del Caguán, and La Macarena. San José del Guaviare
showed an increase in the number of cases following increased precipitation. LOWESS analysis
indicated that incidence remained stable across different rainfall ranges, whereas temperaturerelated incidence displayed a parabolic trend.
Conclusions: CL is influenced by climate. The relationship between climate factors and
disease epidemiology is complex and non-linear.