Validación de un instrumento tecnológico para la identificación automatizada de estructuras nerviosas de imágenes del nervio ciático-poplíteo capturadas por ultrasonografía
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Pareja Quintero, Juan Sebastián | 2023-02-15
spa:Antecedentes: La anestesia regional es una técnica usada para eliminar o disminuir el empleo único de sedación o uso de anestesia general, reduciendo los riesgos asociados especialmente en pacientes con alta carga mórbida, incluyendo a los ancianos. En la actualidad existe un déficit en literatura o soporte científico respecto al desarrollo de tecnologías de asistencia en anestesia regional o inteligencia artificial para el uso clínico diario, en consecuencia, el presente proyecto pretende determinar la validez de criterio de una herramienta tecnológica desarrollada para la identificación automática del nervio ciático por enfoque poplíteo a partir de imágenes ultrasonográficas. Dicho instrumento tecnológico es producto del macroproyecto para la asistencia tecnológica en anestesia regional desarrollado por los grupos de medicina hospitalaria de la institución S.E.S Hospital Universitario de Caldas, grupo de Automática de la universidad Tecnológica de Pereira y el grupo de Control y Procesamiento digital de la Universidad Nacional de Colombia. Metodología: Se incluyeron pacientes adultos programados para cirugía electiva y urgente, no inestables, en la institución S.E.S Hospital Universitario de Caldas. A dichos pacientes seleccionados se les realizó un vídeo del estudio ultrasonográfico del nervio ciático por enfoque poplíteo, el cual luego fue procesado en imágenes. Dichas imágenes fueron etiquetadas por un experto en anestesia regional (estándar de referencia) y por el software desarrollado, donde dichas etiquetas finalmente se compararon a través de métricas como la sensibilidad, especificidad, coeficiente de Dice (CD) e intersección sobre unión (IoU). Resultados: Se incluyeron 24 pacientes en el estudio, 12 hombres y 12 mujeres, de los cuales se recogieron 223 imágenes para ser evaluadas por el estándar de oro y el software desarrollado. Se alcanzó una sensibilidad de 0.96 (IC95% 0.93-0.99) y una especificidad de 0.99 (IC95% 0.99-0.99). Se identificó además una correlación positiva entre el índice de DICE y el índice de intersección sobre la unión del software y el peso e IMC; por el contrario, una correlación negativa entre dichas métricas y la edad. Conclusión: El software desarrollado tiene una alta sensibilidad y especificidad para la identificación del nervio ciático evaluado por enfoque poplíteo; además posee una buena capacidad para identificar de forma precisa la mayor parte de las estructuras nerviosas evaluadas.
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