Condiciones sociodemográficas y nivel de incertidumbre en mujeres ante el diagnóstico de cáncer de mama

Abstract

Objetivo: Asociar las condiciones sociodemográficas y el nivel de incertidumbre en mujeres ante el diagnóstico de cáncer de mama en instituciones de salud, Cartagena. Materiales y Metodología: Estudio descriptivo correlacional, realizado a 108 mujeres con diagnóstico de menos de un año de cáncer de mama. Se utilizaron dos instrumentos, la encuesta sociodemográfica y la Escala de incertidumbre en la enfermedad para el adulto de Mishel. Los datos fueron almacenados en Excel y procesados en SPSS, para el análisis bivariado se utilizó la prueba de Chi cuadrado (Prob. de Chi cuadrado p < 0,05). Resultados: El 60,2% presentó un regular nivel de incertidumbre, con mayor incidencia en el grupo de edad de 45-64 años y un nivel educativo bajo 47% (51). Al evaluar el marco de estímulos, 61,1% (66) no sabían si habría cambios en su tratamiento, no podían planear su futuro el 50,9% (55) y predecir el curso de su enfermedad el 60,2% (65). El 60,2% (65) reconoce al equipo de salud como responsable de su cuidado. Se encontró asociación entre la escolaridad y el nivel de incertidumbre con un valor de p=0,03. Conclusiones: El grado de escolaridad se asoció con el nivel de incertidumbre presente en las participantes. Por ser la edad un factor predictor en esta enfermedad, se deben establecer acciones orientadas a su diagnóstico temprano. Como autoridad creíble, la enfermería debe realizar acciones de cuidado al momento del diagnóstico para disminuir interrogantes y la afectación emocional

Objective: To associate sociodemographic conditions and the level of uncertainty in women facing the diagnosis of breast cancer in health institutions in Cartagena. Methodology: Descriptive, correlational study of 108 women with a diagnosis of less than one year breast cancer. Two instruments were used: the socio-demographic survey and the Mishel Uncertainty in Illness Scale for the adult. Data were organized in Excel and processed in SPSS. For bivariate analysis the Chi square (Prob. Chi square p <0.05) test was used. Results: Sixty-point two percent had a regular level of uncertainty with the highest incidence in the 45-64 years old group and a low educational level 47% (51). In evaluating Stimulus Framework, 61.1% (66) they did not know whether there would be changes in treatment, they could not plan their future, 50.9% (55), and they could not predict the course of their disease 60.2% (65). Sixty-point two percent (65) recognize the health team as responsible for their care. Association between schooling and the level of uncertainty with a value of p = 0.03 was found. Conclusions: The level of education was associated with the level of uncertainty in the participants. Because age is a predictor factor in this disease, actions aimed at early diagnosis should be established. As a credible authority, nursing must perform care actions at the time of diagnosis to reduce questions and emotional distress.