Evaluación de la productividad de las Entidades Prestadoras de Servicios de Salud (EPS) del régimen subsidiado en Colombia, por medio del análisis discriminante.

Abstract

Objetivo: Analizar el nivel de evolución que han sufrido los indicadores de productividad financieros en el  régimen subsidiado en Colombia. Materiales y Métodos: Estudio cualitativo, descriptivo, propositivo y  cuantitativo soportado en un Análisis Discriminante Multivariado (ADM), que permite analizar diferencias  significativas durante los periodos 2008 y 2010. Se definen y calculan los indicadores de productividad  financieros analizando las diferencias significativas y medias de los periodos estudiados.Resultados: Según  el trabajo de investigación se pudo demostrar que existen diferencias significativas en los dos periodos  estudiados; de los indicadores seleccionados para el régimen subsidiado en salud, se pudo demostrar que  los rubros para el análisis de la función discriminante presentaron mejoras significativas la Utilidad Bruta /  Valor Agregado (IP1), Utilidad Neta / Valor Agregado (IP3), Valor Agregado / Capital Operativo (IP4) y para el  análisis de las medias solo mejoró la Utilidad Neta / Valor Agregado (IP3) durante los periodos 2008 y 2010.  Conclusión: Con el trabajo de investigación se pudo concluir, por el Análisis Discriminante que existe una  diferencia significativa en los dos periodos estudiados, y una mejora significativa para el indicador IP3. El  modelo de la función discriminante permite predecir el comportamiento de los indicadores a futuro con un  92,6% de probabilidad.

Objective: To analyze the level of evolution that financial productivity indicators in the subsidized health  regime in Colombia has suffered. Materials and Methods: Qualitative, descriptive, purposive, quantitative  study supported in a multivariate discriminant analysis (MDA), which allows significant differences analysis  during the period between 2008 and 2010. Financial productivity indicators are defined and calculated by  analyzing the meaningful differences and means of the periods studied. Results: According to the research  work, it could be demonstrated that there are significant differences in the two periods studied; from the  indicators selected for the subsidized health regime, it could be demonstrated that the titles for the  discriminant function analysis showed significant improvements in Gross Profit / Value Added (IP1), Net  Income / Value Added (IP3), Value Added / Capital Operating (IP4) and for the means analysis only the Net  Income / Value added (IP3) improved during the period between 2008 and 2010. Conclusion: With this  research work, it could be concluded, through the discriminant analysis, that there is a significant difference  in the two periods studied, and significant improvement for the indicator IP3. The discriminant function  model allows predicting the behavior of indicators in the future with a 92.6% probability.